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开云app AI点亮灯塔工厂,引领智能制造新范式
发布日期:2026-01-23 01:55    点击次数:187

开云app AI点亮灯塔工厂,引领智能制造新范式

本文为节选内容,更多报告请关注公众号:微之火

1. 从技术标杆到生态领航,灯塔工厂定义智能制造新方向

灯塔工厂被誉为“世界上最先进的工厂”。灯塔工厂这一概念源于德国的工业 4.0 战略,是工业 4.0 技术应用的最佳实践工厂,代表全球智能制造的最高水平,被誉为“世界上最先进的工厂”。 这一概念由世界经济论坛(WEF)与麦肯锡公司于 2018 年联合提出,旨在甄选和表彰那些通过大规模应用物联网、人工智能、区块链、云计算和机器人等先进技术,在生产效率、资源利用率和可持续发展能力方面取得突破性提升的制造业企业。这些企业主要利用数字化、网络化、智能化、绿色化等新技术手段,不断优化和改进生产制造的流程,实现生产制造的全面自动化、精准化、最优化、清洁化,从而达到技术领先、产品过硬、成本低廉和可持续发展。

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1.1. 重心动态迭代 + 分类持续细化,灯塔工厂引领制造升级

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灯塔工厂发展重心根据时代趋势不断转换完善,富有先锋性。2018 提出后,2019 年《全球“灯塔工厂”网络:来自第四次工业革命前沿的最新洞见》白皮书把端到端价值链贯通列为关键方向;同年世界经济论坛宣布 10 家制造业企业被新评为全球灯塔网络成员,确立了“以多项第四次工业革命技术驱动经营绩效”的甄选路径。2020 年在疫情冲击下提出四大持久转变——以企业敏捷性和客户为中心、供应链韧性、速度与生产率、生态效率,强调技术与组织能力并举,为制造业的“下一阶段常态”之路设定了发展基准,助力全球摆脱新冠疫情危机并逐步走向复苏。2021-2022 年并行推进规模化复制与可持续灯塔,评估从单点走向端到端、从工厂延伸至价值链;2022 年一批新评选了 11 家灯塔工厂并授予 4 家为可持续灯塔。2023 年两批扩容,并将AI 等先进技术与大规模转型确认为主线。2024-2025 年世界经济论坛发布的灯塔工厂白皮书均重点强调了人工智能和数字化转型对制造业的革命性作用。七年间,灯塔工厂的评估重心由单厂 4IR 落地,演进为覆盖生产效率、供应链韧性、人才、可持续与客户中心化的整体转型,人工智能技术的受重视程度持续提高。

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1.2. 三大趋势驱动灯塔工厂运营升级,赋能行业共进

最新入选的灯塔工厂呈现三大关键趋势,驱动运营升级并通过全球网络赋能行业共进:

其一,以人工智能与先进分析技术为支撑,推动决策导向型协作创新落地。

新晋灯塔工厂在人工智能与生成式人工智能的应用占比再次提高,赋能多维度绩效优化。依托物联网与人工智能技术,工厂实现了设备之间及设备与系统之间的实时互联与高效协同,极大提升了生产效率与资源利用率。同时,通过大数据分析与预测性维护技术,工厂能够动态优化生产流程,提前识别并解决潜在故障,显著减少了因设备故障引发的停机时间,从而进一步提升了整体运营效率与生产稳定性。相较于往年,2025 年人工智能及生成式人工智能的应用用例占比稳步上升,已赋能 50%的落地场景。这些技术应用的价值覆盖多维度绩效优化,例如将产品缺陷率降低 41%、能源消耗减少 28%、生产周期压缩 44%,展现出强劲的实践赋能效果。

1.3. 灯塔工厂聚焦高附加值行业,中国成为全球领航者

灯塔工厂网络持续壮大,中国以最高占比成为全球领航者。自 2018 年 9 月首批评选出了九家全球最先进的工厂,展示了数字化转型的成功案例后,每年都有新的工厂加入全球灯塔网络。截至 2025 年 9 月,这一全球性社区已在多个行业部署了 1000 多个解决方案,目前成员包括 201 个工厂,覆盖全球 30 多个国家和地区,涉及汽车、化工、家电、新能源、食品加工、电子产品制造等 35 个行业。其中位于中国的灯塔工厂数量达到 85 家,占比42.29%,居全球首位。从 2018 年首批 9 家工厂中的 3 家中国企业,到如今占据全球近半壁江山,中国制造业用 7 年时间完成了从“跟跑者”到“领航者”的蜕变。

2. 政策与 AI 双赋能,中国灯塔工厂实现数量增长与质量升级双突破

2.1. 国家政策引领 + 地方精准赋能,助力灯塔工厂加速发展

国家政策持续支持和引导,推动灯塔工厂的快速发展。党的二十届三中全会明确提出 “健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,为灯塔工厂等智能制造标杆的建设发展划定了总体政策导向。发展新质生产力、壮大数字经济、推进新型工业化、实施制造业数字化转型升级行动等一系列重大战略举措,进一步为灯塔工厂的培育与成长筑牢了制度根基。以灯塔工厂为示范引领,持续推动数字产业化与产业数字化协同发展,不断完善支撑新一代信息技术与先进制造技术深度融合的制度体系、优化产业生态,必将充分释放制造业领域的创新创造潜能。

2.2. 行业向高技术延伸,区域呈沿海集聚内陆追赶态势

我国灯塔工厂数量迅猛增长,行业布局向高技术领域延伸,核心经营指标表现全球领先。我国灯塔工厂行业分布广泛,且多集中于贴近终端消费者的产业链下游,典型分布在电子产品及设备、日用消费品、汽车及零部件、家用电器等离散型制造行业。其生产普遍具备多品种、小批量、工艺复杂的特征。截至 2025 年 9 月,光电及电子产品制造、家用电器制造、通用及专用设备制造、汽车及零部件制造四大领域的灯塔工厂合计占比约 68.24%,构成国内灯塔工厂的核心行业集群。此外,日用消费品、食品药品制造行业、锂电池等新能源制造领域、钢铁及冶金制造、半导体制造行业分别有 7、6、5、3、2 家入选,行业布局正从消费品、电子等传统优势领域,向新能源、基础材料、核心电子等高技术制造方向持续拓展。在运营成本降幅、生产效率提升、维护成本降幅、综合成本降幅、产量增幅五大核心经营指标上,中国灯塔工厂均优于其他国家和地区,据央视新闻 2024 年 8 月数据,我国灯塔工厂运营成本平均下降 35%,产量(营业额)平均增幅超 100%。

2.3. 十五五规划 + AI 赋能,中国灯塔工厂升级数智绿融合新路径

在国家级“人工智能+”行动与“十五五”规划双重牵引下,AI 已成为灯塔工厂发展的核心驱动,推动其向数智化、绿色化、融合化升级,同时加速从数量领先迈向集群化、高端化发展新阶段:

3. 本土工业软件与自动化厂商成为中国灯塔工厂关键驱动力

3.1. 海康威视:“海康观澜”大模型为智能物联场景落地赋能

海康威视深耕产业领域二十余年,为头部工厂向灯塔工厂转型提供可复制的技术支撑与架构蓝本。海康威视确立智能物联核心战略定位,深耕产业领域二十余年,逐步构建并持续完善以物联感知、人工智能、大数据为三大核心支柱的技术体系。基于该技术底座,公司已开发出超 30000 种多元化智能物联产品,通过三大事业群、八大创新业务及国内海外双营销体系,聚焦安防与场景数字化两大核心业务领域,助力全社会数字化转型进程。其打造的覆盖生产全流程的智能物联解决方案,为各行业头部工厂对标灯塔工厂标准、推进数字化智能化升级,提供了具备可复制性的技术栈与架构基础。

3.2. 大华股份:类灯塔工厂链主引领供应链协同升级

大华股份以视频为核心深耕智慧物联领域,赋能数智化转型与精益生产落地。大华股份是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商,围绕城市和企业两大场景推动从智能向融合智能升级,在企业侧强调从优化安全体系走向构建大安全体系、从提高生产效率走向构铸数智生产力,并在 2024 年实现营业收入 321.81 亿元,研发人员占比超过 50%,每年约 10%销售收入投入研发,用以支撑先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院等研发体系的持续投入。在 AI 与工业场景结合方面,大华 2024年推出数智孪生·大华鲁班 2.0,以“全融合、全连接、全智能、交付一体化”为设计理念,将视频融合、物联感知、AI 智能与时空计算深度叠加,实现对生产线设备运行、物料流转的实时模拟与预测,大幅提升智能制造与精益生产水平,并已在工业、园区、城市治理等场景落地数百个项目。

3.3. 中控技术:AI+数据为传统工厂转型提供全链路支撑

中控技术以“AI+数据”为核心构建技术与架构体系,为传统工厂向未来智能工厂转型提供全链路支撑。公司长期聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求,围绕 DCS、PRIDE、Q-Lab、APEX 四大数据基座构建“AI+数据”核心能力,为客户实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。在架构层面,公司打造业内领先的“1+2+N”智能工厂新架构:以工厂操作系统为统一数据底座,贯通生产过程自动化(PA)和企业运营自动化(BA),再叠加覆盖全场景的工业 APP/Agent,为传统工厂向未来智能工厂演进提供路径。在技术路线和产品体系上,中控持续推进“AI+5T”技术体系以及 UCS 通用控制系统、TPT 时序大模型等战略产品落地,通过软件定义、全数字化、云原生控制,将机柜空间减少约 90%、线缆成本降低约 80%、建设周期缩短约 50%,显著提升企业投资效率与运维效率。同时,公司在提质增效重回报方案中将 ESG纳入治理体系,提出要打造绿色低碳发展、稳健诚信经营、持续全面创新、社会价值创造的行业标杆和引领者,将可持续发展嵌入智能制造整体布局。

发布于:江苏省

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