投资界（ID：pedaily2012）4月17日音书，国内全自研GPGPU立异企业「北京行云集成电路有限公司」（以下简称"行云"）晓示一语气完成Pre-A及Pre-A+多轮融资，融资金额超4亿元东谈主民币。本轮由五源本钱、赛富投资基金、春华本钱支持领投，北京、江苏等地方国资、佰维存储、金沙江支持带动全球知名GPU企业首创东谈主家办、创维本钱等产业本钱跟投。云岫本钱一语气多轮劳动并担任下一轮独家融资财务照看人。

行云诞生于2024年，专注面向大模子推理的新一代GPGPU芯片。时刻上打造超大显存规格、极致CUDA兼容的全自研产物，公司主义直指AI大模子推理的普惠化。

首创东谈主季宇博士，清华大学策画机系博士，"华为天才少年"计算成员，曾在华为海想深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士，中科院半导体所博士，曾深度参与包括两款国产AI芯片在内的多款芯片的研发与量产，领有十余款芯片奏效流片训诲。一位是站在算法×编译器交壤处的架构师，一位是十余次走完"实验室到量产"全经过的芯片老兵这正好对应了行云时刻蹊径的两个重点：架构判断要不要赌错、工程委派能不行扛住。

行云的时刻旅途，不错拆成"介质替换"和"系统级工程"两层。

介质层面，行云毁掉成本奋斗的HBM，转而给与LPDDR乃至NAND（SSD颗粒）当作显存介质，使显存成本下落1到2个数目级。低成本介质单颗粒带宽较低，行云用多颗粒、多通谈并行架构把全体带宽堆叠到TB级，匹配大模子推理的婉曲需求。

系统层面，公司通过Prefill/Decode辞别（PD辞别）、KVCache稀零化、分散式扩张、极致CUDA兼容等妙技，在系统级构建软硬件协同壁垒。CTO余洪敏强调，行云的想象优先级依然从"追求单芯片极致性能"转向"从板级系统角度追求可扩张性与供应链踏实性"通过分散式想象与老到工艺、低成本存储的组合，在系统层面罢了成本最优与体验一致。

死一火到产物，即是行云行将推出的首款销耗级桌面策画产物，CUDA极致兼容，面向销耗级价位点想象。它不是一张被编著过的策画卡，九游会j9官方网站APP下载而是从底层就为"在端侧跑千亿模子"再行想象的芯片，让用户不错在万元价位高婉曲运行万亿级别参数的大模子。

行云征引一个产业类比：当19世纪的交通革射中铁路刚出现的时期，英国产生了高大的铁路泡沫，合计通盘的谈路将通过铁路运动，并最终留住了买卖模子的崩溃出清。但临了并不是只靠筹划大洲的铁路主线完成通盘的交通需求，更依赖于深化毛细血管的汽车与公路。今天的AI算力集会也站在一样的分岔口是走向超算把持的"中心化铁轨"，照旧走向端侧普惠的"分散式公路"？

行云给出的谜底是后者。在公司的产物蹊径里，首颗芯片只是第一个锚点。那时刻旅途进一步推向NAND介质，端侧算力开采的价位有望下探到千元级，隐痛主流千亿乃至万亿参数模子，并在单用户场景下反超云表体验，最终让AI算力开采的种植率接近今天的智高东谈主机。

与此对应，季宇明确示意，开云公司本年的中枢主义是完成芯片量产并尽快推向市集，以芯片产物当作买卖化的主要握手。OpenClaw和Hermers这类Agent平台的欢快级传播也依然印证了下流需求市集对"销耗级硬件承载高质地AI"的渴慕，依然具备实践购买力。

峰瑞本钱副总裁李罡示意：当作天神轮投资东谈主，行云团队从23年创业初始，对AI芯片，绝顶是大模子环境下的AI芯片，有着极为前瞻的视角和想路。在近三年模子与诈欺的快速变化中，咱们看到行云针对下一代通用大模子的芯片决策和前瞻想象想想，束缚赢得考证，遥远高出期间半步。

五源本钱示意：行云是AI芯片领域少有的"第一性旨趣"想考者，季宇博士24年就前瞻性地知悉到MoE稀零架构下硬件瓶颈从算力向显存迁徙的结构性滚动毁掉HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是通过系统级软硬件协同想象身手鼓吹行业范式立异。2026年以来跟着AI模子coding和agent身手陆续增强，AI推理需求爆发，OpenClaw等Agent的欢快级破圈，正在把推理算力需求从云表拉向多端、从方法员推向天下，高效低成本的推理身手成为行业刚需。陪同当年推理需求的指数级增长，行云的时刻旅途将成为鼓吹算力普惠的弥留基础设施。

赛富投资基金厚爱科技赛谈的处置结伙东谈主蒋驰华示意：在AI大模子向万亿参数演进的过程中，降本的重要依然不在算力，而在显存和系统的架构，绝顶是在国产算力受限的前提下。季宇和行云团队展现出了疏远的系统级工程视线，他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式，通过LPDDR/NAND等介质替换与并行架构想象，将显存和系统成本打下来一到两个数目级，进而罢了单Token成本极值，顺应行业演进场地。咱们遥远聚焦AI与具身智能领域的底层颠覆者。行云兼具前瞻的架构立异与塌实的落地身手，赛富很运气能在这一轮重仓搭救。

春华本钱示意：在国产算力生态加快构建的大配景下，行云横暴地把想象要点锚定在显存成本重构上，以LPDDR与NAND替代HBM、通过多通谈并行架构弥补单颗粒带宽不及，内容上是在再行界说推理芯片的成本架构。季宇博士对AI芯片架构演进场地有着杰出行业惯性的深度想考；余洪敏博士当作从海想昇腾到百度昆仑芯一起走来的芯片老兵，对芯片从想象到量产的每一个法子皆有实战积贮。"敢想"与"能作念"的统一，让行云具备了从架构立异到产物委派的齐备闭环身手。

佰维存储科技股份有限公司副总司理王灿示意：在大模子从通用AI向Agent形状演进的发展阶段开云app官方，季宇博士展现了极具前瞻性的系统级知悉。他精确识别出：大模子推理的结构性瓶颈已不再只是是算力本人，而是制约领域化落地的更低成本的存储。行云的中枢逻辑极端明晰通过介质替换与架构立异，以低成本的LPDDR乃至NAND介质挑战奋斗的HBM霸权，这不仅是物理介质的更替，更是对大模子推理成本结构的底层重构。在AIAgent爆发确当下，我信服行云大约简直击穿算力成本，让高质地的万亿级模子罢了简直的算力普惠。

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